一个大规模无人机袭击俄罗斯军队在叙利亚的问题凸显了非常危险小型无人驾驶飞机的姿态越来越大，甚至在非国家集团手中。与此同时，它强调了小型无人机群对较大的民族国家来说可能是一种改变游戏规则的能力，包括美国的竞争对手，如中国，他们已经在更结构化的环境中开发这项技术。
2017年12月，来自中国国家的研究人员国防科技大学(NUDT)，更正式的名称是中国人民解放军(PLA)国防科技大学，进行了一项涉及大约24架小型固定翼无人机的实验。据中国人民解放军的一份官方出版物称，此次测试由整个无人机群组成，以完成模拟侦察任务East Pendulum博客．这些单独的飞机作为一个实体一起运行，并自主地执行某些未指定的飞行部分。
国防科技大学人工智能科学研究所所长、机电工程与自动化研究所前所长沈林成教授说:“团队已经为这次群集测试准备了9个月，有时我们每天要做100次试飞。”“我们有明确的短期、中期和长期目标，这与政府关于到2020年、2035年和2050年实现中国军队现代化的目标是一致的。”
2017年12月的飞行测试是在两个月前的一次试验之后进行的，那次试验涉及的无人机数量未知，但据报道总数较小。这两个事件可能还包括一些小型四旋翼式无人驾驶飞机，国防科技大学也一直在使用这些飞机。
2017年6月，国有的中国电子科技集团公司(CETC)进行了自己的测试破纪录的蜂群实验还有近120架无人固定翼飞机。这次活动包括模拟任务，整个编队作为一个整体，以及小小组分开完成各自的目标。
国防科技研究院无人机群实验的具体目标尚不清楚，与CETC的测试相关的目标也不清楚，但几乎可以肯定的是，这是一项基础研究，旨在了解在现有技术的限制下，小型无人机作为一个单一实体能做什么，不能做什么。美国军方也在进行一场相似主机
国防科技大学的最新实验在概念上与美国国防部战略能力办公室的实验非常相似Perdix测试一种小型空投无人机，以及美国海军的低成本无人机蜂群技术项目，该项目使用雷神公司的狼另一种小型固定翼无人机。这两项努力都集中在软件上，软件允许蜂群对命令做出一致的反应，并根据预先编程的指令自主操作，同时避免相互碰撞，就像硬件本身一样。
小型联网无人机可能会极大地改变未来军队的作战方式。我们的泰勒·罗戈韦在去年的一篇关于新型短程防空系统(SHORAD)需求的专题文章中解释了一些潜在的场景，写作：
“一起联网，然后在本质上是自主的在装载了目标区域位置以及其他任务参数后，即使使用当今开发的最好的SHORAD系统，这些蜂群也将非常难以防御。这是攻击的饱和性质，攻击者的规模，以及他们作为一个协调的蜂群工作的事实，采用动态策略，让他们的公司尽可能多的人存活足够长的时间来进行自杀式攻击，这使得他们如此致命。它们甚至可以投放微型弹药，并在以后的攻击中重复使用。仅仅是知道可能会发生这样的袭击，就会给地面部队带来心理压力和士气低落。
类似的蜂群攻击也可以在前线后方发动，极其昂贵和低密度/高需求的作战飞机特别容易受到这种战术的攻击——詹姆斯·霍姆斯将军在对空军协会讲话时无意中提到了这一点，他说:
“想象一下这样一个世界，有人驾驶几百架这样的飞机，其中一架从我的f -22战斗机的进气口飞下去，上面只有一个小型武器。”
“实际上，当飞机闲置在航线上，容易受到攻击时，直接打击它们会更容易。一个蜂群可以看到整个中队密集的战斗机被摧毁，甚至没有机会反击。”
未来成群结队的小型无人机或许也能做到携带电子战干扰器，发射器模仿较大飞机信号，设备能够进行网络攻击，或其他系统，以在更复杂的行动之前或期间混淆或压倒对手的防御。一群装有小型光电或红外摄像机的无人机可能能够迅速地在广阔的区域内谨慎地搜索感兴趣的目标，并通过小型化的数据链，将这些信息馈送给其他飞机或其他资产，在那里可以融合和利用这些信息，使友军更完整地查看战场和任何潜在的危险或机会目标。
即使是一群安装了不同模块功能的小型无人机也有可能进行攻击广泛的任务以一种有弹性的方式。导航系统携带类型可以帮助引导武装版本在很远的距离。一些武装型号可能能够瞄准某些类型的辐射雷达发射器、防空节点，甚至单个通信设备，而其他型号则能够攻击与其内存数据库中的图像视觉匹配的指定目标。通过这种方式，发展可能能够减少基本底层飞机的总体尺寸和复杂性。这是一个特别重要的考虑因素，因为发射数十架，甚至数百架无人机的成本可能很快就会变得令人望而却步，特别是如果用户不期望一些甚至所有无人机都能存活下来。
下面的视频显示了2016年CETC的无人机群测试。
表面上是用于科学研究目的的系统，但其传感器旨在监测大范围内的视觉或其他变化很容易有军事用途它们还充当早期预警网或帮助守卫边境。根据East Pendulum的数据，中国的研究机构和机构已经发表了至少十几篇文章公共关于无人机协同工作的研究，包括在陆地和海上，以及在空中，但并非全部用于明确的军事应用。中国肯定在无人机群在更机密环境中的潜在用途方面做了更多的工作。
无论中国无人机群的发展目标和现状如何，潜在的威胁肯定是真实存在的，而且正在迅速演变。伊拉克和叙利亚的武装分子，包括ISIS，已经展示了他们可以利用有限的资源和设施做些什么。在2017年1月至12月期间，这些组织从进行非常有限的攻击商用单兵无人机用简易弹药大规模攻击使用有GPS导航的自酿自动设计。
泰勒·罗戈韦在关于叙利亚事件的文章中指出，我们应该期待更先进的国家生产出更具威胁性的蜂群技术，写作：
最重要的是，未来的平行人工智能的发展可以帮助情报分析人员更容易地解析来自许多个人来源的大量数据，比如来自局部群体的数据，使分布式广域持续监控的前景总体上更易于管理，特别是从空中进行监控，并加快将信息提供给最需要的个人的过程。美国已经在进行试验一个这样的系统帮助美国军事人员筛选视觉图像。
据报道，中国当局正在把中国西部的新疆省变成一个反乌托邦的实验室测试更极端的方法人工智能驱动的情报收集和持续监测，以帮助维持控制。该地区的成员主要是穆斯林维族人口埃尔多安是一个突厥民族，经常受到批评汉族规则,要么作为和平活动家或者是国际恐怖组织．
下面的视频展示了中国如何利用人工智能快速筛选监控图像。
至少在目前，所有这些技术的发展速度都比对策可以跟上,太。定向干扰器和固态激光器，以及其他超近程防御，通常最适合一次摧毁一个目标，而不是同时摧毁一群小型无人机。全向干扰设备也一样容易禁用友军战术无人机使用与来袭敌人相同的频率或其他通信和监视系统。正如俄罗斯人在2018年1月早些时候在叙利亚发现的那样，传统的近程防空而且电子战系统即使是规模不大的蜂群也不足以摧毁所有的无人机。
一段时间以来，我们战区一直在警告这种新出现的威胁，泰勒·罗戈韦不止一次地提出，对付小型蝗群的唯一防御可能是友好的防御，注意的是：
“也许广域电子战可以帮助对抗这种威胁，至少在某种程度上。但显然，最好的防御方法是一开始就不让敌人靠得太近，发动这样的猛攻。但当涉及到在友好地区或后方防御这样的攻击时，这是一个艰难的命题，即使是最快的战斗机也静止在飞行线上，其坐标在谷歌地球上很容易获得。
“虽然这听起来可能像科幻小说中的情节，但唯一可能对抗地面部队或驻军部队如此密集的蜂群攻击的方法，就是让这些部队随时准备好自己的反蜂群。这将导致天空中出现数十甚至数百场迷你神风特攻队混战——一场小型蜂巢式飞行机器人之间的生死自杀之战。”
尽管该技术仍处于实验阶段，但中国军方显然期待着一个充满致命小型无人机群的未来。
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