通用原子公司表示，他们已经成功地集成了敏捷秃鹰，并进行了飞行测试。人工实施瞄准电脑，对其下手mq - 9“收割者”这架无人机是美国空军技术演示工作的一部分。该系统旨在自动检测、分类和跟踪潜在的感兴趣的项目。这可能是一个重要的垫脚石，赋予各种类型的无人驾驶飞机，以及有人驾驶飞机，自主识别潜在目标的能力，并确定哪些可能是更高优先级的威胁，以及其他能力。
这家总部位于加州的无人机制造商宣布敏捷秃鹰测试于2020年9月3日进行，但没有说明何时进行。“死神”吊舱在位于北达科他州大福克斯的通用原子航空系统公司(GS-ASI)飞行测试和训练中心进行了飞行测试。
GA-ASI主席大卫·r·亚历山大在一份声明中说:“边缘计算对未来的无人系统有着巨大的影响。”“GA-ASI致力于在无人系统上扩展人工智能能力，敏捷秃鹰能力是我们能够准确有效地缩短观察、定向、决定和行动周期以实现信息优势的积极证明。GA-ASI很高兴继续与AFRL(空军研究实验室)合作，推进人工智能技术，这将提高自主任务能力。”
国防承包商SRC公司为美国空军研究实验室(AFRL)开发了敏捷秃鹰系统，并交付2016年的第一个吊舱．目前尚不清楚美国空军是否在其他平台上对该系统进行了飞行测试在雇佣通用原子公司之前并在2019年将其整合到“死神”上。该公司此前曾表示，预计将以某种方式将第一个吊舱送上天空2016年底前．
SRC 2018年发布的Agile Condor白皮书解释说:“传感器的保真度迅速提高，现在能够收集大量数据，必须对这些数据进行迅速分析，以提供关键任务信息。”“(在无人机上)存储数据……在数据收集和分析之间造成了不可接受的延迟，因为操作人员必须等待RPA(遥控飞机)返回基地来检查时间敏感的数据。”
“相比之下，任务中的数据传输可以更快地提供数据，但这种方法需要更多的功率和可用带宽来发送数据，”白皮书继续说道。“带宽限制导致大数据文件下载速度变慢，通信链路堵塞，延迟增加，可能会导致数据收集和分析之间的情报发生潜在变化。正在收集的数据数量也非常庞大，以至于分析人员无法全面审查收到的数据，以确保获得可操作的信息。”
这对于配备了广域持续监测比如空军的蛇发女发凝视系统，你可以读到更详细的信息在这里，这些软件获取了大量的图像，传感器操作员和情报分析人员可能难以消化这些图像。敏捷秃鹰的设计目的是首先解析无人机收集的传感器数据，发现并分类感兴趣的对象，然后突出显示给控制中心的操作人员或在其他远程位置接收信息的人员进行进一步分析。Agile Condor会简单地丢弃“空的”图像和其他它认为无用的数据，甚至懒得转发它们。
SRC 2018年的白皮书称:“这种选择性的‘检测和通知’过程可以释放带宽，提高传输速度，同时减少数据收集和分析之间的延迟。”“使用Agile Condor系统对数据进行实时预处理，还可以确保所有收集到的数据都能快速得到审查，提高了通知运营商可操作信息的速度和有效性。”
至少在目前，总的想法仍然是在“杀伤链”中有一个人类操作员来决定如何根据这些信息采取行动，包括是否发起致命打击。空军一直强调关于确保在任何时候都有一个人在循环中，无论未来无人机或其他无人驾驶车辆有多自主。
尽管如此，像敏捷秃鹰这样的开发将大大减少目标定位过程中各个部分的必要人机交互，以及一般情报收集和初步分析，可能还有更多，随着时间的推移。它还可以将各种形式的传感器数据和其他可用情报融合在一起，具体地权衡可能感兴趣的领域，并优先考虑某些目标。美国空军还表示，该系统可以利用这些能力使无人机能够自动导航、探测和避免潜在威胁，包括当其与控制中心或GPS卫星导航系统的链接被中断或完全阻断时。
“敏捷秃鹰”并不是美国空军或整个美国军队开始寻找简化这些过程的方法的第一个项目。这些努力中最著名的是Maven项目该公司还专注于利用人工智能(AI)分析大量持续的监控图像，以快速识别有用的片段和信息。现在这推动了在这一努力下开发的技术在其他地方利用它在美国军队中。
pod中实际的Agile Condor技术被设计为尽可能轻量级，并使用模块化和开放架构的设计元素，以便在未来轻松添加新的和改进的功能和能力。虽然它已经在“死神”上进行了飞行测试，但不难看出，这项技术如何适用于任何其他能够搭载它的无人驾驶飞机，还有载人平台在那里，该系统可以协助机载人类传感器操作员和分析师。已经有一些项目在进行中开发人工智能“副驾驶员”它可以为载人固定翼飞机和直升机的机组人员提供各种帮助。这项技术也很有可能在海军和地面上得到应用。
总而言之，“敏捷秃鹰”只是美国军队利用人工智能和机器学习全面提高自主能力的又一个例子。特别是空军目前正在进行一些公开承认的自动无人驾驶飞机项目，其中最引人注目的是Skyborg该公司试图开发一套能够在美国自主操作无人机的系统忠诚的僚机角色配套还有部分载人飞机完全独立群．这项技术甚至有可能成为完全自动驾驶的汽车无人战斗飞行器(UCAV)。
与此同时，空军也在寻求举行模拟混战在无人驾驶飞机和有人驾驶战斗机之间。就在最近，该机构举行了一场比赛，多家公司开发了人工智能驱动的软件，在虚拟环境中驾驶模拟战斗机，获胜的团队将他们的作品与真正的战斗机飞行员进行比赛。人工智能飞行员赢得了“完美的胜利最终，这一结果已经引发了很多争论在美国军队内部和了。
然而，人工智能和机器学习的使用在美国军队中继续增长和发展，这肯定是一个广泛关注的主要领域，敏捷秃鹰等系统正在为战争的这个新时代铺平道路。
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